Huawei стал прогнозировать погоду в 10 тыс. раз быстрее
В настоящее время метеослужбы по всему миру используют метод численного прогнозирования Европейского центра среднесрочных прогнозов погоды (ECMWF). Исследователи из компании Huawei Cloud разработали алгоритм на основе искусственного интеллекта, который делает более быстрые и точные прогнозы, чем ECMWF. Исследование опубликовано в журнале Nature.
Китайские инженеры показали, что их модель Pangu-Weather работает в 10 тыс. раз быстрее, чем используемая ECMWF. Модель может за секунды выдавать прогнозы, включая влажность, скорость ветра, температуру, давление и предупреждения о стихийных бедствиях. Она фокусируется на среднесрочном прогнозировании.
Также при тестировании Pangu-Weather ученые добились более точных результатов прогнозирования. По данным исследователей, ИИ обогнал численный метод прогнозирования впервые.
